人工智能(Artificial Intelligence，英文縮寫為AI)概念并非近年提出，但隨著計(jì)算機(jī)獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)能力的提升，互聯(lián)網(wǎng)+深入完善，AI越來越正在成為焦點(diǎn)。人們關(guān)注A I如何在圍棋、撲克、游戲、識(shí)別上戰(zhàn)勝人類的同時(shí)，各行各業(yè)也在探索與其結(jié)合的商業(yè)化變現(xiàn)的可能性。智能家居、金融科技等概念也被人們所熟識(shí)。

今年5月，柯潔大戰(zhàn)AlphaGo的新聞在國內(nèi)引起了一陣嘩然，人們的關(guān)注點(diǎn)一再聚焦于人工智能。如今人工智能已經(jīng)進(jìn)入發(fā)展與應(yīng)用階段，谷歌研發(fā)的AlphaGo聚焦于圍棋領(lǐng)域，然而放眼國內(nèi)的人工智能企業(yè)將向教育領(lǐng)域發(fā)起挑戰(zhàn)?！皽?zhǔn)星數(shù)學(xué)高考機(jī)器人” AI-MATHS應(yīng)運(yùn)而生，日前，一年一度的高考大潮如期而至，而此次，此項(xiàng)人工智能機(jī)器人將在公證機(jī)構(gòu)和媒體的見證下，與940萬考生共同參加今年的高考，挑戰(zhàn)2017年高考數(shù)學(xué)題。

AI-MATH的創(chuàng)始人林輝表示這款機(jī)器人是根據(jù)清華大學(xué)的數(shù)據(jù)、人工智能、自然語言識(shí)別等技術(shù)研發(fā)的以自動(dòng)解題技術(shù)為核心的人工智能系統(tǒng)。這次考試將在7日高考數(shù)學(xué)結(jié)束后，通過輸入電子版試卷，然后機(jī)器人通過內(nèi)部服務(wù)器計(jì)算，顯示答題結(jié)果，并且在挑戰(zhàn)當(dāng)天，在兩小時(shí)內(nèi)考完多份答卷，然后交由老師批改試卷。在多數(shù)人看來，擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)和程序的AI智能應(yīng)對(duì)傳統(tǒng)意義上的應(yīng)試考試，結(jié)果自然是毫無疑問的輕松滿分，然而結(jié)果真的會(huì)如此簡(jiǎn)單嗎？

今年2月份，處于“備考”狀態(tài)的AI-MATHS僅靠100套試題的訓(xùn)練量，取得了93分的成績(jī)(滿分150分)低于該次學(xué)生平均分106分。試后，為了訓(xùn)練AI-MATHS的答題速度，團(tuán)隊(duì)加大了題量，目前AI-MATHS已有500套試題的積累。據(jù)悉，挑戰(zhàn)當(dāng)天，AI-MATHS將在2小時(shí)內(nèi)同時(shí)作答多份高考試題，其目標(biāo)是110分。所以機(jī)器人在學(xué)習(xí)的能力上確實(shí)十分迅速突出，但是目前技術(shù)也存在一些缺陷。在研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)AI-MATHS的升級(jí)中還是有BUG需要不斷改進(jìn)，比如對(duì)常識(shí)的理解能力較低，對(duì)多數(shù)偏向于生活口語化的試題并不能做到完全審題，所以更無法自如作答。對(duì)此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)除了讓AI-MATHS練更多題，讓它理解更多詞匯的意思外，還對(duì)系統(tǒng)的答題程序設(shè)置進(jìn)行了一些修改，讓它在不能給出完整答案的情況下，也給出部分答案，爭(zhēng)取“步驟分”。

由此可見，人工智能化產(chǎn)物在便捷、科技的基礎(chǔ)上也存在一定的差異化缺陷，再讓我們把目光聚焦AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，“金融科技”的概念被提出在去年3月份，由國外衍生而來，意為把互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能化等技術(shù)與金融深度結(jié)合，用科技來驅(qū)動(dòng)金融，提升金融服務(wù)效率。對(duì)于這項(xiàng)舶來品，行業(yè)人士對(duì)此有著兩派不同的看法。

其中認(rèn)為無區(qū)別人士表示，金融的本質(zhì)首先是信任和風(fēng)控，很多新興互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)，明明是互聯(lián)網(wǎng)公司，也要做很多線下網(wǎng)店，通過線下建立信任，做好風(fēng)控。而區(qū)別論人士則表示，互聯(lián)網(wǎng)金融可以看做是金融業(yè)務(wù)科技化特定階段的特定概念，隨著金融體系融入更多元的科技因素，如智能機(jī)器人、V R、生物驗(yàn)證技術(shù)等，金融科技越來越具有爆發(fā)力。